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照明應(yīng)用

印刷電路板提供適用于各種高輸出LED應(yīng)用的通用基座。 LED照明解決方案正在各行各業(yè)迅速發(fā)展，其低功耗，高效率和令人印象深刻的光輸出非常重要。當(dāng)與PCB集成時，這些LED獲得更多功能。 PCB有助于LED照明解決方案的擴(kuò)展用途，特別是包括顯示器和指示器。

PCB的一些最常見的應(yīng)用照明行業(yè)內(nèi)的LED包括以下內(nèi)容：

?電信行業(yè)：電信設(shè)備通常使用PCB來控制其LED指示燈和顯示屏。在這個行業(yè)中，輕質(zhì)耐用的PCB往往是有利的，主要是因為工業(yè)中的機(jī)械密度。由于鋁PCB比FR4變體具有更好的傳熱性能，因此通?？捎糜陔娦耪彰鲬?yīng)用。

?汽車行業(yè)：PCB LED顯示屏常見于汽車行業(yè)，特別是儀表板指示燈，前大燈，剎車燈和高級面板顯示器。該行業(yè)特別青睞PCB LED，因為它具有低制造成本和令人印象深刻的耐用性，從而提高了車輛的價值和使用壽命。

?計算機(jī)技術(shù)行業(yè)：基于PCB的LED是在計算機(jī)技術(shù)行業(yè)中變得越來越普遍，常見于臺式機(jī)和筆記本電腦顯示器和指示器。由于計算機(jī)技術(shù)具有熱敏性，鋁基PCB特別適用于計算機(jī)內(nèi)的LED照明應(yīng)用。

?醫(yī)療行業(yè)：照明工具非常重要在醫(yī)療應(yīng)用中，特別是在外科和緊急應(yīng)用中，大光照可以幫助提高醫(yī)生的可見度。在這些應(yīng)用中，LED往往是其功率和小尺寸的首選照明方法。 PCB經(jīng)常被用作這些應(yīng)用的基礎(chǔ)，特別是鋁PCB，與其他PCB類型相比，它具有更長的使用壽命并提供更好的傳熱能力。這樣，PCB LED就能確?？梢栽诟鞣N醫(yī)療環(huán)境中重復(fù)使用的持久醫(yī)療設(shè)備。

?住宅和店面應(yīng)用：除了上面列出的用途之外PCB LED以標(biāo)牌和顯示器的形式在家庭和企業(yè)中越來越受歡迎。智能LED照明是房主有效地照亮家庭的便宜方式，而可定制的LED顯示屏可以將業(yè)務(wù)引導(dǎo)到店面。

雖然LED在各種應(yīng)用中都很有用，但LED往往對溫度敏感隨著燈具的平均溫度的增加，LED燈泡的壽命逐漸減少。雖然許多傳統(tǒng)PCB提供了出色的功能，但并非所有PCB都適用于LED應(yīng)用。當(dāng)與LED配對時，一些PCB可能不會足夠快地傳遞熱量以提供穩(wěn)定的溫度環(huán)境以使LED以最高效率工作。為了在照明應(yīng)用中發(fā)揮最佳性能，專為LED設(shè)計的PCB必須設(shè)計為最大限度地提高傳熱能力。

為此，鋁背PCB是完美的解決方案。大多數(shù)高流明輸出LED應(yīng)用使用鋁背PCB，主要用于鋁PCB可以實現(xiàn)的更高水平的熱傳遞。這樣，PCB在設(shè)計中不需要額外的散熱器，但是可以添加其他散熱器以進(jìn)一步提高PCB的傳熱能力。然而，將散熱器結(jié)合到PCB基座本身可以使制造商和最終用戶以更低的成本實現(xiàn)更緊湊的設(shè)計。

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

  人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

  人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

 人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。